CVE的产生背景
随着最近一些年来在全球范围的黑客入侵不断猖獗，信息安全问题越来越严重。在对抗黑客入侵的安全技术中，实时入侵检测和漏洞扫描评估（IDnA——Intrusion Detection and Assessment）的技术和产品已经开始占据越来越重要的位置。
目前实时入侵检测和漏洞扫描评估基于的主要方法还是“已知入侵手法检测”和“已知漏洞扫描”，换句话说就是基于知识库的技术。可见，决定一个IDnA技术和产品的重要标志就是能够检测的入侵种类和漏洞数量。
1999年2月8日的 InfoWorld在比较当时ISS的Internet Scanner5.6和NAI的CyberCop2.5时有一段描述，“由于没有针对这些扫描器平台的分类标准，直接比较他们的数据库非常困难。我们找到在Internet Scanner和CyberCop中同一个漏洞采用了不同的名称……”
各个IDnA厂家在阐述自己产品的水平时，都会声称自己的扫描漏洞数最多，你说有1000种，我说有5000。我们的用户如何辨别？不同的厂家在入侵手法和漏洞这方面的知识库各有千秋，用户如何最大限度地获得所有安全信息？CVE就是在这样的环境下应运而生的。
- 为每个漏洞和暴露确定了唯一的名称
- 给每个漏洞和暴露一个标准化的描述
- 不是一个数据库，而是一个字典
- 任何完全迥异的漏洞库都可以用同一个语言表述
- 由于语言统一，可以使得安全事件报告更好地被理解，实现更好的协同工作
- 可以成为评价相应工具和数据库的基准
- 非常容易从互联网查询和下载，http://www.cve.mitre.org
- 通过“CVE编辑部”体现业界的认可
CVE 开始建立是在1999年9月，起初只有321个条目。在2000年10月16日，CVE达到了一个重要的里程碑——超过1000个正式条目。截至目前（2000年12月30日），CVE已经达到了1077个条目，另外还有1047个候选条目（版本20001013）。目前已经有超过28个漏洞库和工具声明为CVE兼容。